طراحی و پیاده سازی پرامپت های مؤثر برای سیستمهای هوش مصنوعی
در این دوره یاد میگیرید چگونه از ابزارهای هوش مصنوعی مولد، صرفاً برای «گرفتن پاسخ» استفاده نکنید؛ بلکه آنها را هدفمند هدایت کنید و به خروجی دقیق، حرفهای…
این مسیر شغلی برای افرادی طراحی شده است که قصد دارند مهارتهای لازم برای ورود به حوزه یادگیری ماشین (Machine Learning) را بهصورت مرحلهبهمرحله کسب کنند. فراگیر در این مسیر از مبانی برنامهنویسی پایتون، کار با دادهها و آمار آغاز کرده و سپس مهارتهایی مانند آمادهسازی و پیشپردازش داده، مصورسازی داده، یادگیری نظارتشده و بدون نظارت، انتخاب و آموزش مدل، ارزیابی عملکرد مدلها، تنظیم پارامترها و پیادهسازی پروژههای واقعی یادگیری ماشین را فرا میگیرد. هدف نهایی مسیر، توانمندسازی فراگیر برای طراحی، پیادهسازی و ارزیابی راهکارهای مبتنی بر یادگیری ماشین و آمادگی برای فعالیت در پروژههای تحلیل داده و هوش مصنوعی است.
پس از شناخت استانداردها، دورههای منتشرشده همین مسیر را یکجا ببینید و مناسبترین گزینه را انتخاب کنید.
برای مشاهده جزئیات دوره نیازی به ورود نیست. هر استاندارد را بررسی کنید یا برای انتخاب دوره اجرایی به آکادمی بروید.
در این دوره یاد میگیرید چگونه از ابزارهای هوش مصنوعی مولد، صرفاً برای «گرفتن پاسخ» استفاده نکنید؛ بلکه آنها را هدفمند هدایت کنید و به خروجی دقیق، حرفهای…
دوره **برنامهنویسی پایتون برای هوش مصنوعی** با هدف آموزش سریع و کاربردی مبانی Python طراحی شده است. فراگیران در این دوره با ساختارهای اصلی برنامهنویسی، …
توانمندسازی فراگیران در آمادهسازی، تحلیل و مصورسازی دادهها با استفاده از پایتون بهمنظور استخراج و انتقال مؤثر بینشهای دادهای. فراگیر در پایان دوره قا…
توانمندسازی دانشجویان در طراحی و پیادهسازی فرآیند حل مسائل مبتنی بر یادگیری ماشین از طریق آمادهسازی دادهها، انتخاب و پیادهسازی الگوریتمهای مناسب، ارز…