لوگوی کارا کارا
برنامه نویسی پایتون برای هوش مصنوعی
بازگشت به آکادمی کارا توسعه‌دهنده پایتون

برنامه نویسی پایتون برای هوش مصنوعی

برنامه‌نویسی پایتون برای هوش مصنوعی با هدف آموزش کاربردی زبان Python و آماده‌سازی فراگیران برای ورود به حوزه‌های هوش مصنوعی، یادگیری ماشین و تحلیل داده طراحی شده است.در این دوره، فراگیران با نصب و راه‌اندازی پایتون، انواع داده و ساختارهای داده، شرط‌ها و حلقه‌ها، توابع، برنامه‌نویسی شی‌گرا، کار با فایل‌ها، مدیریت خطاها و کتابخانه‌های پرکاربرد پایتون آشنا می‌شوند. همچنین مباحث توسعه و تست نرم‌افزار، کار با ماژول‌ها، Cython، برنامه‌نویسی چندنخی و مدیریت GIL به‌صورت کاربردی ارائه می‌شود. آموزش دوره مبتنی بر تمرین و پروژه عملی است و فراگیر در پایان دوره قادر خواهد بود با استفاده از پایتون، برنامه‌های کاربردی و پروژه‌های ساده مرتبط با هوش مصنوعی را طراحی، پیاده‌سازی، آزمایش و اجرا کند.

الهام حیدری ا مربی: الهام حیدری · مدرس هوش مصنوعی
11 شایستگیماژول‌های قابل یادگیری
4.8 ★امتیاز مربی دوره
پیشرفتهسطح پیشنهادی
60 ساعتزمان آموزش
کتبی و عملیروش سنجش

شیوه برگزاری و زمان‌بندی

شیوه برگزاریحضوری
تاریخ شروع1405-04-26
تاریخ پایان1405-05-25
ساعت/برنامهشنبه تا سه شنبه · 08:00 تا 11:00
مدت دوره60 ساعت · 10 جلسه
محل برگزاریکارگاه هوش مصنوعی

درباره دوره

برنامه‌نویسی پایتون برای هوش مصنوعی با هدف آموزش کاربردی زبان Python و آماده‌سازی فراگیران برای ورود به حوزه‌های هوش مصنوعی، یادگیری ماشین و تحلیل داده طراحی شده است.در این دوره، فراگیران با نصب و راه‌اندازی پایتون، انواع داده و ساختارهای داده، شرط‌ها و حلقه‌ها، توابع، برنامه‌نویسی شی‌گرا، کار با فایل‌ها، مدیریت خطاها و کتابخانه‌های پرکاربرد پایتون آشنا می‌شوند. همچنین مباحث توسعه و تست نرم‌افزار، کار با ماژول‌ها، Cython، برنامه‌نویسی چندنخی و مدیریت GIL به‌صورت کاربردی ارائه می‌شود. آموزش دوره مبتنی بر تمرین و پروژه عملی است و فراگیر در پایان دوره قادر خواهد بود با استفاده از پایتون، برنامه‌های کاربردی و پروژه‌های ساده مرتبط با هوش مصنوعی را طراحی، پیاده‌سازی، آزمایش و اجرا کند.

خروجی دورهدوره **برنامه‌نویسی پایتون برای هوش مصنوعی** با هدف آموزش سریع و کاربردی مبانی Python طراحی شده است. فراگیران در این دوره با ساختارهای اصلی برنامه‌نویسی، توابع، شی‌گرایی، فایل‌ها، مدیریت خطا و کتابخانه‌های پرکاربرد آشنا شده و برای ورود به پروژه‌های **هوش مصنوعی و تحلیل داده** آماده می‌شوند.
پیش‌نیازکارآموزان
ابزارهاسیستم رایانه
ساختار دوره

شایستگی‌ها و ماژول‌ها

10 ساعت نظری · 50 ساعت عملی
1. نصب و راه اندازی پایتون 3 ساعت · نظری 1 · عملی 2
جزئیات

برای مشاهده محتوای این درس وارد حساب شوید یا دسترسی دوره را فعال کنید.

2. استفاده از ساختارهای داده 7 ساعت · نظری 1 · عملی 6
جزئیات

برای مشاهده محتوای این درس وارد حساب شوید یا دسترسی دوره را فعال کنید.

3. اعمال ساختارهای کنترلی 6 ساعت · نظری 1 · عملی 5
جزئیات

برای مشاهده محتوای این درس وارد حساب شوید یا دسترسی دوره را فعال کنید.

4. استفاده از توابع 8 ساعت · نظری 1 · عملی 7
جزئیات

برای مشاهده محتوای این درس وارد حساب شوید یا دسترسی دوره را فعال کنید.

5. برنامه نویسی شی گرا 7 ساعت · نظری 1 · عملی 6
جزئیات

برای مشاهده محتوای این درس وارد حساب شوید یا دسترسی دوره را فعال کنید.

6. عملیات فایل 5 ساعت · نظری 1 · عملی 4
جزئیات

برای مشاهده محتوای این درس وارد حساب شوید یا دسترسی دوره را فعال کنید.

7. مدیریت خطا 5 ساعت · نظری 1 · عملی 4
جزئیات

برای مشاهده محتوای این درس وارد حساب شوید یا دسترسی دوره را فعال کنید.

8. به کارگیری کتابخانه ها 5 ساعت · نظری 1 · عملی 4
جزئیات

برای مشاهده محتوای این درس وارد حساب شوید یا دسترسی دوره را فعال کنید.

9. توسعه و تست نرم افزار 4 ساعت · نظری 1 · عملی 3
جزئیات

برای مشاهده محتوای این درس وارد حساب شوید یا دسترسی دوره را فعال کنید.

10. به کارگیری مباحث پیشرفته برنامه نویسی پایتون 4 ساعت · نظری 1 · عملی 3
جزئیات

برای مشاهده محتوای این درس وارد حساب شوید یا دسترسی دوره را فعال کنید.

11. ایجاد یك برنامه کاربردی یا بازی 6 ساعت · نظری 0 · عملی 6
جزئیات

برای مشاهده محتوای این درس وارد حساب شوید یا دسترسی دوره را فعال کنید.

سطح دوره

پیشرفته

سطح این دوره براساس مدت آموزش و تعداد شایستگی‌ها تعیین شده است. منابع و فعالیت‌های کامل پس از فعال‌شدن دسترسی نمایش داده می‌شوند.